Recrutement - Cloud FinOps

1. Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que nous ne faisons pas que de la réduction de coûts : nous libérons le potentiel d'innovation de nos clients.

Chez nous, le FinOps n'est pas une simple case à cocher ou un exercice comptable de fin de mois. C'est une culture de la valeur. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un collectif d'experts passionnés qui se positionnent à la frontière exacte de la tech, de la finance et de la stratégie d'entreprise.

Un impact mesurable et immédiat

Vos analyses et vos architectures se traduisent directement en millions d'euros d'économies réinjectés dans la R&D de nos clients (dont beaucoup basculent aujourd'hui sur l'IA et la GenAI).

L'avant-garde de la technologie

Vous travaillerez sur des environnements multi-cloud complexes (AWS, Azure, GCP) et serez formé aux nouvelles frontières de notre métier, notamment la GreenOps (mesure de l'empreinte carbone) et l'AI Tokenomics (optimisation des coûts des LLM).

La culture du "No Blame"

Le FinOps repose sur la responsabilisation (l'accountability), pas sur le flicage. Nous appliquons ce principe en interne : nous valorisons l'autonomie, l'expérimentation et le partage de connaissances.

2. Les profils que nous recherchons

Le FinOps est par définition hybride. Que vous veniez de la technique ou des chiffres, c'est votre curiosité et votre capacité à faire dialoguer ces deux mondes qui feront la différence. Nous recherchons principalement trois types de profils :

3. Types de missions et journée type

Vos futures missions :

Audits de maturité FinOps : Analyser l'existant chez nos clients, identifier les gisements d'économies rapides (quick wins) et concevoir une feuille de route d'optimisation à long terme.
Gouvernance et Cloud Cost Allocation : Mettre en place des stratégies de tagging rigoureuses et concevoir des modèles d'attribution des coûts (notamment pour les ressources partagées comme Kubernetes).
Analyse et prévisions d'achats : Modéliser et piloter les engagements de dépenses (Savings Plans, Reserved Instances) pour maximiser la couverture du parc cloud au meilleur tarif.
FinOps for AI (Tokenomics) : Accompagner nos clients dans l'optimisation de leurs coûts d'inférence LLM (mise en place de prompt caching, model routing et calcul du coût par résultat métier).

La journée type d'un(e) FinOps chez nous :

09h30

Le Daily & Check des anomalies

On commence la journée par un rapide point d'équipe. Vous jetez un œil aux alertes de coûts automatisées de la veille. Une base de données de test oubliée ce week-end ? Un pic anormal d'appels API sur un modèle de GenAI ? Vous identifiez l'équipe concernée pour corriger le tir.

10h30

Session de co-conception technique

Vous animez un atelier avec une équipe de développeurs. L'objectif : optimiser leur cluster Kubernetes en intégrant un outil d'autoscaling intelligent. Vous leur montrez l'impact financier de ce changement sur leur budget mensuel.

14h00

Deep Dive Data

Focus sur vos dashboards d'allocation des coûts. Vous écrivez un script pour croiser les données de facturation d'AWS avec les métriques d'utilisation métier de notre client afin de calculer précisément leur coût par utilisateur actif.

16h00

Restitution COPIL

Présentation mensuelle devant le Directeur Technique (CTO) et le Directeur Financier (CFO). Vous parlez un langage commun : vous démontrez comment les optimisations techniques réalisées ce mois-ci ont permis d'abaisser le coût unitaire de leur service, libérant du budget pour leur prochain projet d'innovation.

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